“特稿：“阿尔法围棋”再揭秘”

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总公司北京1月6日电特稿:《阿尔法围棋》再次曝光

社记者杨骏黄尧李宓

60胜，人工智能最新的围棋战绩固定在这个数字上，但唯一的和手还是因为互联网断线。 新版《阿尔法围棋》是一个叫大师的账号，在网站上席卷中韩等顶级棋手。

这款围棋人工智能技术传来了转向医疗等行业的风声，这次杀死了“回马枪”，再次让人们感受到了人工智能的迅猛发展势头。

不怕计算机记忆力好，就怕计算机爱学习——《阿尔法围棋》的秘密

“阿尔法围棋”大胜，意味着人工智能的进步速度前所未有。 在去年3月的“人机大战”中，“阿尔法围棋”以4:1战胜了李世石，但最终输了一局，今年席卷了人类众多围棋高手并未失利，因此这一进步速度惊人。

但是，要探索到底是人工智能自身的进步速度可怕，还是背后的科学家可怕。 答案意味深长。

毕竟，围棋这一源自中国的古老游戏的难度，361个十字路口给棋盘带来无限的变幻，自然会成为永恒的不同局。 与国际象棋和中国象棋相比变化不大，用“穷举法”攻占的两个行业从前流传下来的人工智能很难“故技重施”。 多位专家曾认为计算机要战胜围棋职业棋手还需要多年，但并不认为现在人类棋手赢不了。

“阿尔法围棋”使用了神经网络、深度学习、蒙特卡罗树搜索法等多种新技术，使其实力实现了实质性的飞跃。 美国脸书企业“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网络上表示，“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成。 一、下手互联网，给出当前情况，预测/采样下一只手。 二、快手，目标和一一样，但是在适当牺牲手的质量的条件下，速度比一快1000倍。 三、评价互联网，给出目前的局面，推断是白胜还是黑胜。 四、搜索蒙特卡罗树，将这三个部分连接起来，形成完美的系统。 ”。

不怕计算机记忆力好，就怕计算机爱学习。 掌握自主学习的“阿尔法围棋”掌握了世界各种对局，在去年对战李世石之前就已经对战了3000万局。 前几天在网上对战各路高手也是为了通过越来越多的学习来检测新版本，现在已经达到了持续碾压人类智商的能力，甚至惊人的水平。

与人工智能的“对战”，人类面临的是墙壁

“阿尔法围棋”的人机战争激发了人们对人工智能时代的思考。 当今世界，人类依赖机器的计算和“计算”。 从购物网站精准的剧情设计，到无人车中的识别技术，优化计算可以说在生活中无处不在，人工智能也无处不在。 实际上，应用于“alpha围棋”的技术，特别是“深度学习”，被应用于图像识别、拷贝翻译、音频/拷贝解决、人脸识别、强化学习、机器人等行业。 人工智能的水平恰恰折射出了人类自身科学技术的快速发展能力，人类在前进，人工智能也在前进。

各大科技公司正在增加对人工智能的投资。 谷歌首席执行官皮柴去年10月表示，在过去的10年中，谷歌建立了“移动优先”的世界，但在接下来的10年中，谷歌将转向建立“人工智能优先”的世界。 微软宣布成立5000人规模的工程和研发团队，专注于人工智能百度宣布成立独立风险投资企业，支持人工智能等新一代科技创新项目……

当科技企业向着人工智能一口气狂奔的时候，人工智能背后的人类自身，会考虑将来吗？

计算机能战胜人脑，与不受感情影响的计算风格有关。 《阿尔法围棋》当初因战胜欧洲围棋冠军樊麿而闻名，但对于他对《阿尔法围棋》的国际象棋感想，樊麿如是说。 “我在采访中形容为墙，这个墙的概念是什么？ 那是不能动的事。 你向它施加的任何压力都会向你反弹。 你施加给它的所有力量，你对它的所有侮辱，以及它所有的笑容，最后都会反馈给你自己。 这是我对“阿尔法围棋”的感觉。 ”。

这是否意味着在未来人工智能的飞速发展中，人类面临的是一道墙？ 人类并没有摆脱人脑和计算机双方对优劣的关注。 机器比人类聪明吗？ 聪明的机器会统治人类吗？ 机器挑战的是整体还是整体？ 更深层的问题是，人类许多最好的围棋手被血肉之机打败，以自己的智慧而自豪的最高灵长类动物会怀疑自己“万物之灵”的地位吗？ 如果所有顶级高手都输了围棋，下一个人类将失去什么？

各种喧嚣正是人类心灵的写照。 在当时的卡斯帕罗夫和“绀”的决战中，经常会被“绀”的一点点技能弄得烦躁。 在对抗中，人们开始感受到前所未有的压力。 其实放松点看，这压力为什么不是“左手对右手的压力”？

那场比赛展示了人工智能“不能学习，只能推理”的局限性。 目前，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等行业的交叉学科。 应该认识到，面对人工智能的飞速发展，未来决不能阻止它以“断头”取胜。

是辅助还是渴望，还是人工智能的追究

多人担心的是，人工智能逐一发展后，会对整体造成威胁吗？ 著名科学家霍金曾提出过这方面的担忧。 如果有一天人工智能掌握了各种重要的基础设施和武器系统，稍一疏忽就有可能使人类面临风险。

科幻小说作家刘慈欣比较乐观。 “在人工智能迅速发展的未来有很多可能性，最好的前景是人与机器的融合，但目前这似乎面临着巨大的技术障碍。 例如，目前人类对大脑的科学研究还处于初期阶段，不深入了解大脑的机制，就无法实现真正的人类机器融合。”

科学家一直希望用最简单的方法来保证以机器人为代表的人工智能不会对人类造成威胁。 最广为人知的不过是科幻小说作家阿西莫夫设计的“机器人三定律”。 也就是说，所有机器人在出厂时都必须注入三个定律，以免失控。 机器人不能伤害人类，必须服从人类，必须保护自己。 之后，还加入了“第零定律”:机器人必须伤害整个人类，必须伤害整个人类。

美国机械智能研究院专门研究人工智能的安全快速发展，该机构的创始人尤多科夫斯基提出了“友好的人工智能”的概念，“友好”应该从设计一开始就被注入机械智能系统之中，即使机械智能不断进化，友好也永远是对人类的态度。

基于这个概念，“社会机器人”行业诞生，研究者希望设计一种融入社会、富有爱心、融入人类家庭的机器人。 未来学者认为，随着人工智能行业更多的投资来自民营商业部门，“友好人工智能”有巨大的商业快速发展前景。

人类与人工智能的融合，可能是未来的道路

如果不能战胜它，把它变成自己的一部分。把超越人类能力的机器变成人类的“外挂”是不现实的选择。

肌肉与机械融合的概念是由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室前负责人、知名扫地机器人企业iRobot首席技术官布鲁克斯提出的。 他预计到2100年，日常生活中到处都是智能机器人，“但是，我们和机器人不是分开的，我们是一部分机器人，同时和机器人连接”。

卡内基梅隆大学机器人学院的著名学者莫拉维克认为，人类最终有可能成为自己创造的机器人自身。 该技术使用晶体管代替大脑中的所有神经元，完全抛弃血肉之躯，最终成为编码和存储个性特质的计算机软件程序，身体的存在可能成为超级计算机的电子流动。 这项技术在22世纪成为了人类的选择。

对于能够独立自我思考的人工智能，科学家还没有充分考虑。 美国理论物理学家、超弦理论的创始人加来道雄先生说，人工智能的点现在还在被人类和程序远程操作的机器上，“没有人，他们是一堆无用的垃圾”。

事实上，人类对人工智能的研究和测试，是一项极具挑战性的工作，无论是其多样性、复杂性和学科的交叉性，还是具有根本性的思考和创新，都是人类对自我不断的认识和挑战。

从这几个来看，在这个棋盘上输球的大局面，未完待续。

来源：人民视窗网