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(记者周琦)无论是快递还是防疫,还是日常共用自行车等生活场景,人们都将面临数据流量和安全问题。如何在充分发挥数据流的价值和确保数据安全之间找到平衡,已经成为一个全行业的问题。
相关数据安全技术已经成为业界关注的焦点,其中数据可用性的不可见性是关键技术之一。为了使这项技术在行业中更好地落地,3月31日,由阿里巴巴牵头的“安全多方计算推荐做法”的电气电子工程师协会国际标准第2842版召开了第二次工作组会议,蚂蚁金融、中国电子技术标准化研究所、北京大学、浙江大学等多家企业、机构和科研机构参加了会议。这一安全的多方计算标准由阿里巴巴于2019年10月在全球最大的专业和技术协会之一的IEEE成功建立和推广。它有望成为世界上第一个安全多方计算的国际标准。
Itu-t“安全多方计算技术框架”国际标准项目会议
阿里引领推动数据安全技术的国际标准
为了避免数据协同共享过程中的信息泄露风险,传统的解决方案是通过可信第三方实现数据的安全共享和计算,但可信第三方有时会成为信任的瓶颈。
为此,阿里巴巴早在2017年就开始推广可用的隐形数据安全技术,以解决数据行业面临的信任困难和数据孤岛。安全多方计算是目前有效的解决方案之一。基于最大功率控制的解决方案已经应用于电力业务风控制和金融风控制领域。2019年,阿里巴巴率先在IEEE成立了安全多方计算工作组的安全多方计算工作组,并担任工作组主席,与国内外厂商共同推广MPC国际标准。
MPC的核心思想是在加密算法和协议的框架内直接计算加密数据,在不接触明文数据的情况下得到结果。
世界上没有绝对的安全,数据在流通和运行过程中可能会被黑客攻击。然而,由于MPC技术的支持,他们只能得到一串无意义的随机信息,这些信息只能被授权方用于用户最初允许的目的。
会上,与会代表讨论了MPC系统参考框架、MPC安全模型和MPC系统安全需求,分析了半可信模型、隐藏模型和恶意模型等安全模型的适用范围。
来自40个国家的专家讨论无形技术标准中的可用数据
制定无形的数据可用性技术标准对大数据行业意义重大,早在2019年8月,来自全球近40个国家和地区的205名专家代表在日内瓦召开ITU-T SG17 (ITU安全研究小组)会议时,就通过了由阿里巴巴牵头的“安全多方计算技术框架”国际标准的建立。
专家们一致认为,制定相关技术的国际标准有助于行业对MPC形成共识,有助于引导行业使用MPC,解决数据共享场景中的数据安全问题,有效降低协作成本。
有专家分析,越来越多的国际标准是由中国企业和机构推动的,这与中国在相关领域的发展密切相关。大数据行业就是这种情况。根据上海社会科学院2019年3月发布的一项研究,中国的数字经济已经连续三年位居世界第一。
此外,阿里巴巴还在中国通信标准协会发起了一个名为“基于安全多方计算的隐私保护技术指南”的项目,该项目还形成了征求意见稿。阿里巴巴表示,将与中外合作伙伴共同努力,促进移动支付技术的标准化和移动支付技术的广泛应用,最终促进移动支付行业生态的发展,以更安全、更可靠的方式实现数据价值最大化。
来源:人民视窗网
标题:阿里率先开发技术标准,或成为世界上第一个安全多方计算的国际标准。
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