“人工智能快速发展正迎来第三波浪潮”

本篇文章4466字，读完约11分钟

思想者小传

高奇琦华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长、政治学研究院院长、教授

人工智能可以说是当今社会的“明星”，许多国家都制定了人工智能的快速发展计划。 但是，人工智能的迅速发展并不完全是技术问题，对人类社会的变化是多方面的，影响也很深。

人工智能是什么？ 我们稍微定义一下，人工智能是对人类智能的模仿，试图实现一些任务。 主要包括三个副本

第一个是计算智能，涉及迅速的计算和记忆记忆能力。 计算机科学家表示，人工智能首先涉及计算行为，即数据、计算力和算法。

二是感知智能，是机器的视觉、听觉、触觉等感知能力，即机器可以通过各种类型的传感器捕捉和分解周围的环境新闻，解决后根据要求做出合理的响应和反应。

三是认识智能，即机器具有独立思考和处理问题的能力。 目前的人工智能还停留在第一和第二个层面，要认识到智能涉及到深刻的语义理解还是非常困难的。

应该明白，人工智能不仅是科技界的热闹，更是社会科学界应该关心的重大问题。 我提出了“赛维坦”的概念。 政治学有“利文斯顿”。 这是古代的巨兽，被霍布斯用来指国家，意味着国家不能。 我把“利维坦”的l改为s，意思是科学。 虽然科学很强，但我们人类不能驯服它，给我们添麻烦。 这需要在伦理、法制等多个维度进行越来越多的思考和实践。

超人工智能的“奇点”什么时候有可能出现？

我经常在演讲中做问卷调查。 例如，询问听众大致什么时候知道人工智能。 大多数人会谈论阿尔法狗和李世石的对决。 事实上，很多人理解的第一波人工智能浪潮，已经是世界性的第三波。

第一波发生在1950年到1970年，当时的首要事业是计算机科学家从事机器推理系统，发明了早期的神经互联网和专家系统。 这个时期的理论流派叫做符号主义。

第二波出现于1980年至2000年。 我们现在谈的统计学派、机器学习、神经互联网等概念，在这个阶段已经提出来了。 这时的主流理论流派叫做联结主义。

三是2006年以后，通过大数据的宣传首要受益。 谷歌利用大数据成功预测了流感，引起了卫生部门的关注。 这是大数据和人工智能密切相关的重要例子。 在这一浪潮中，人工智能技术和应用得到了很大的提高，以神经互联网为中心的算法有了突破。

关于人工智能，有三个相关概念:第一个是弱人工智能，第二个是强人工智能，第三个是超人工智能。 弱人工智能是专用的人工智能，在别的场景中直接使用不容易。 目前许多科学家的理想目标是强人工智能，这种通用人工智能可以转移到其他应用场景。 所谓超人工智能，就是超越人类的智能，现在还不存在。 我也希望永远不存在。 不这样做，就会渴望人类的意义。

但是，美国科学家、发明家库兹韦尔认为，通用人工智能在本世纪30年代或40年代有可能超过人类，并将其视为“奇点”。 为此，还设立了具有创新力的奇点大学。

英国牛津大学的未来学家博斯罗姆也认为，超智能在未来有可能超过人类。 他把超级智能分为三种形式:一是高速超级智能，二是集体超级智能，三是高素质超级智能。

高速智能与人脑相似，但比人脑智能更快。 如果是博特罗姆的话，高速超智能可以完成人类智能所做的所有事件，但速度相当快。

虽然集体超级智能由非常多的小型智能构成，但同时在多个通用性行业，该智能的整体性能大大超过现有的识别系统。 集体智能最擅长处理划分为各子问题的问题，可以找到各子问题的处理方案并进行个别验证。 斯特罗姆认为，集体超智能整合方法无论松散还是紧密，都可以形成统一的主体。

高质量的超智能和人脑一样快，但是聪明比人类有高质量的超越。 这种高质量的智能与人类的智能相比，似乎人类的智能与大象、海豚和黑猩猩的智能相比。 博特罗姆认为，未来的超智能将获得新的识别模块，通过许多复杂的知识工程的构建，在通用智能上获得新的特征。

第四次工业革命有那些重要的相关技术

为什么人工智能这么重要？ 因为人工智能代表着第四次工业革命。

第一次世界大战发生的原因，很多以前流传下来的教科书都强调了英国和德国在殖民地的矛盾。 英国是老牌帝国，拥有广阔的殖民地，而德国是新兴帝国，殖民地稀少，因此展开了激烈的竞争。 这个结论是事实，但更深层次的理由之一是英国和德国在争夺科学技术的主导权。

英国是第一次工业革命的主导者，德国是越来越多的第二次工业革命的主导者，英国不能容忍德国那样的“新贵”的崛起。 表面上是殖民地之争，殖民地代表着原材料的产地和成本市场，但实际上是两国在争夺新兴科学技术的主导权。

英国和德国争夺期间，最大的受益者是美国。 另一方面，美国大力参与了第二次工业革命。 另一方面，没有与英国和德国直接冲突。

第三次工业革命主要是新闻技术革命，主导者是美国。 美国在主导第三次工业革命的过程中，遇到了两个有力的对手:一个是苏联，另一个是日本。

苏联在新闻产业进行比较有效布局的同时，军事工业、尖端技术以及数学家的储备各有特点。 但是，由于科技和产业体制等原因，苏联未能对高端军事工业进行较为有效的民间转换，技术创新缺乏足够的应用支持。

日本在20世纪60年代开始参加新闻革命，进步非常快。 1985年，日本和美国的公司在半导体生产的市场占有率方面发生了作用变化，日本排在第一位，美国排在第二位，其他国家的份额不足10%。

面对这种情况，美国采取了一系列的做法来打击日本新闻产业的兴起。 例如，通过“广场协定”和“半导体协定”等，对日本进行政策限制。 而且，笔记本电脑产业兴起后，美国培养了韩国三星和台湾台湾积体电路制造等新兴合作伙伴，用新的分工方法打击了日本半导体公司。

但是，20世纪90年代中期，日本半导体公司仍然有着重要的地位。 1995年，世界半导体公司前十名中，nec排在第一位，东芝排在第二位，日立制作所排在第三位，富士通排在第八位，三菱电机排在第九位。

但是，到2005年，东芝下降到第四位，nec下降到第十位。 年，唯一前十的东芝也不得不卖掉半导体部门。 据此，日本半导体公司基本上退出世界市场竞争。

在第四次工业革命中，最重要的技术是人工智能和其他相关技术，如物联网、区块链、超级计算、脑科学等。 但是，由于人工智能的作用非常明显，这次革命可以被称为智能革命。 这意味着人工智能不是简单的技术，而是战术技术，是新科技革命和产业变革的重要力量。

在交通、医疗、教育行业会出现什么样的新变化呢

在现实生活中，我们越来越直观地感受到人工智能的影响。 在此，我简单列举几个例子。

人工智能使无人驾驶成为可能。 未来的交通将越来越体现三个要素。 一个是新能源，两个是无人驾驶，三个是共享旅行。 由于无人驾驶技术的出现，人们不需要拥有汽车，有可能直接购买从出发地到目的地的旅行服务。 因此，现在的汽车制造商将来有可能需要向无人驾驶服务运营商的角色转换。 在这个过程中，汽车制造商需要和现在的出租车软件和高清晰度地图企业等进行充分的整合和合作。

共享旅行还可以解决多个结构性问题。 例如，停车难是城市治理中的老大问题，但在共享旅行的背景下被处理的可能性很高。 因为那个时候大部分的车都在路上，可以再利用停车场的资源作为绿化和人们休息的地方。

医疗也是困扰人类的难题。 其最大的问题是对指控永远缺乏医疗资源。 研究表明，人工智能可以大幅扩展这一资源。 特别是，可以将成熟医生所从事的工作一点一点地自动化。

例如，在影像行业，人工智能可以更有力地帮助影像科医生的工作。 这个想法一定是辅助，不是一个替代。 许多医生花很多时间在低端的重复性工作上。 因此，这部分工作人员被人工智能接管后，医生可以更专注于科学研究，更耐心地与患者沟通，根据患者的详细情况实施比较的治疗方案。

另外，人工智能还可以将医疗资源扩展到贫困的地方。 如果人工智能技术实现真正的突破，提供的问题解决方案将更加稳定。

并且，基于5g技术，远程医疗将更加可靠、更加方便。 重症患者可以在偏远的地方通过远程设备接受治疗。 也可以使用人工智能技术进行药物发掘，开发出更低价格、更短时间内治疗疑难病症的新药。

人工智能用于教育的最大意义是能够宣传适应性的教育方法。 目前的教育仍然是“多人一面”，老师的时间、精力有限，很难比较每个孩子的个性和优势来教育因材施教。 但是，利用人工智能系统，我们可以深入了解所有孩子的教育状况，通过适应系统更准确地提供个性化的教育计划，从而提高孩子的学习效率。

另外，人工智能在教师辅助、学业判断等方面可以发挥更大的作用。

发达国家、快速发展中国家之间的“鸿沟”会消除吗？

从世界范围来看，人工智能的迅速发展可能会对未来世界的格局产生重要的影响。

美国在人工智能行业的能力和权力依然很强。 例如，美国在通用计算硬件方面具有非常强的特点。 英伟达的gpu、谷歌的tpu、高通的高端智能手机芯片等都具有明显的特征。 另外，美国的公司和大学在人工智能的算法框架也非常好的以前就流传了下来。 在特殊机器人行业这样的应用场景中，波士顿动力的技术特征也很明显。

近年来，中国在人工智能行业发展迅速。 特别是在5g通信布局上，我们领先于许多国家。 中国最大的特点是庞大的市场和比较整齐的费用群体。 中国人口众多，新闻化程度也很高。 这是人工智能未来在各个场景中迅速应用和落地的基础。

但从整体来看，我们在基础芯片、算法框架、生态等方面还有些不足。 特别是在基础理论和原生性的革新方面有很大的提高空。

在新的科技革命和产业变革的浪潮中，发展稍快的中国家可能处于不自然、矛盾的位置。 另一方面，快速发展的发展中国家可以使用新的学习方法和开源软件等培养相关人才，大幅缩短追赶发达国家的时间。 而且，这种智能化的方法也有助于克服以前流传下来的文化限制。 但另一方面，智能革命有可能进一步扩大发展中国家和发达国家的差距。

重要的问题是，西方发达国家不愿意将人工智能等尖端技术转让给快速发展中国家——发展中国家在一些新兴技术行业实现划时代的进展，相关国家将采用投资审查、出口控制、科技和人员交流限制等各种方法，阻碍新兴国家的科技进步

从这个意义上说，发达国家和快速发展中国家之间的“数字鸿沟”有可能转化为“智能鸿沟”。 其中，以劳动力为竞争特征的快速发展中国家可能更处于边缘地位。 更严重的情况是，由于发达国家撤出产业，用机械推进生产，基础差的快速发展中国家参与国际竞争和世界生产的机会将越来越少。

目前，世界上有关人工智能的相关法律规则、政策、几乎上等，主要由西方发达国家定义。 例如，最具影响力的“阿西洛马人工智能23大致”就是由口罩等西方企业家推动形成的。 在人工智能行业有很大影响的阿西莫夫“机器人三定律”也是美国科幻小说作家率先提出的，是机械伦理行业的重要基本。

今年6月，中国发布了《新一代人工智能管理的基本》。 这是快速发展中国家首次提出人工智能相关管理标准，具有重要意义。 随着中国在人工智能行业实力的增强，同样的规则制定将越来越受到重视，必将造福于全人类。

(整理人:王珍唐慧敏)

来源：人民视窗网