云从科技创自然语言处理新纪录 机器阅读理解首超人类

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3月8日，从云理工大学和上海交通大学联合宣布，他们在自然语言编程方面取得了重大突破，在大规模深度阅读理解任务数据集竞赛数据集上名列前茅。一些评论家认为，这将是机器对人类语言深入理解的开始。

从云理工大学和上海交通大学在原有dcmn算法的基础上提出了一个全新的模型，将机器阅读理解的正确率提高了4.2个百分点，并在高中试题中首次超过了人类(机器的正确率为69.8%，普通人的正确率为69.4%)。

这一研究成果，结合ocr/语音识别技术在应用领域的应用，将帮助机器更好地理解人类的文字/语言，并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险，审核内部文档合规性，从语义层面寻找相关信息；在社交软件和推荐引擎软件中协助文本审阅，将人类从枯燥的手工文本工作中解放出来。

据介绍，race是一个从中学试题中派生出来的大规模阅读理解数据集，包含约28000篇文章和近100000个问题。它的形式类似于英语测试中的阅读理解(多项选择题)。给定一篇文章，通过阅读和理解文章，我们可以从问题的四个选项中选择正确的答案。这个问题的正确答案不一定直接反映在文章中。只有从语义层面才能理解，通过分析文章中的线索和基于语境的推理才能选择正确的答案。与以往的抽取式阅读理解相比，该算法要求更高，被认为是深度阅读理解。

来源：人民视窗网