“同盾科技发起成立知识联邦产学研联盟，推动可靠AI 3.0时代”

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10月16日，世界人工智能大会活动之一的智能金融高峰论坛在杭州召开，论坛现场，同盾科技发起，联合学术界、行业等多家顶级机构共同组成的“知识联邦产学研联盟”正式成立。

知识联邦产学研联盟由同盾科技主导，由浙江大学、中科院医学所、复旦大学、哈尔滨工业大学、华东师范大学、百度大数据实验室、360集团、平安科技、明略科技等多个学术界、行业单位联合组成。

联盟将促进相关主体之间的交流与深入合作，促进知识共享与供需对接，形成特征互补，比较有效地推进知识联邦学术理论、工程技术、标准化、产业链的高速发展，与各方力量共同构建知识联邦的高质量生态，实现公司、大学、研究机构的现

学术界认为，人工智能从诞生到现在，将迎来知识驱动的1.0时代、数据驱动的2.0时代，即两者结合起来利用知识、数据、算法、计算力四要素的ai3.0时代。

产学研联盟理事长、同盾科技人工智能研究院院长李晓林教授指出，ai 3.0具有全面学习、发现、发展和融合升华自主知识的能力，可以做出更多杂、自主化的智能决策、分解决策。 为了实现这一目标，必须打破目前普遍存在的数据孤岛现象，同时满足领域“数据可用、隐藏”的数据安全和隐私保护的诉求。

该盾牌科技人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架体系，为处理这一困境提供了途径。 这也是同盾主导成立知识联邦产学研联盟的理由之一。

共享，知识联邦打破数据孤岛

在智能金融峰会现场，李晓林教授发表了主题为“知识联邦:构建可以信赖的ai 3.0”的演讲。 他从人工智能的快速发展历程和数据产业的快速发展现状两个方面，探讨了知识联邦诞生的必然和特点。

李晓林教授指出，ai3.0时代即将来临，业界对打破数据孤岛，实现“数据是否可用”的诉求越来越强烈。 而且，数据资产化、资产知识化的趋势越来越明显。 数据已经被列为新的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等以前流传的要素齐名，人们越来越重视数据的安全性。 进入今年以来，《数据安全法(草案)》、《个人新闻保护法草案》相继得到审议，数据安全法规逐渐完善。

这些要求人工智能行业的相关机构更改应用程序数据的现有模型。 盾牌人工智能研究院提出的“知识联邦”理论框架，通过适应领域的快速发展趋势，将数据转换为新闻、模型、认识、知识，利用先进的密码学技术，满足数据隐形，通过安全的数据交换协议以联邦的方法进行数据交换。

李晓林教授表示，知识联邦能够比较有效地处理以前流传的数据录用方法中存在的新闻泄露、数据泄露、法务合规、驻场建模工作繁重、模特录用时隐私堪忧等五大安全痛点，真正“

统一、分层的框架体系，知识联邦突破国外初级联邦学习，进一步完善高级联邦学习的理论和落地实践，知识联邦支持安全多方搜索、安全多方计算、安全多方学习(联邦学习)、安全多方推理等多功能技术方案，应用价值广泛。

基于此，该盾科技发布了工业级应用产品智邦平台( ibond )。 智邦平台是一个安全、多种应用平台，建立相应的任务联盟可以处理不同应用场景的诉求。 目前，智邦平台落地金融、保险、政务、医疗等多个行业。

2019年底，该盾科技发布《知识联邦白皮书》，对知识联邦的背景、定义、平台、挑战、场景应用以及未来快速发展的前景进行了各方面、全景的分析，展望了ai3.0时代。 这次知识联邦产学研联盟的成立，更向人们展示了实现这一展望的可能性。

群策群力，迎来值得信赖的ai3.0时代

知识联邦产学研联盟聚集了学术界、产业界相关行业的众多顶级机构。

联盟由中国工程院原常务副院长、潘云鹤院士担任专家指导委员会主席的中国科学院院士、中国科学院医学所所长谭蔚泓、美国科学促进协会院士、明略科技首席科学家吴信东、欧洲科学院院士、上海交大讲座教授过敏意担任委员会副主席。 盾牌科技合作伙伴、人工智能研究院院长李晓林教授担任联盟理事长。

在论坛上，李晓林教授和11位联盟代表共同参加了知识联邦产学研联盟的成立仪式。 12名嘉宾在大屏幕前举手，屏幕上的光芒最终聚集在知识联邦产学研联盟的缩写——akf身上。

这一标志性场面也标志着联盟未来前进的方向:凝聚各方面的力量，共同开展知识联邦多层次的理论、技术、协商、标准和产业研究，基于知识联邦多种数据探索安全的知识创造、共享和推理新模式， 实现数据安全和隐私保护的新机制，推进技术、产业和应用研发，探索新一代人工智能的实现路径，广泛开展国际合作，形成全球化的共享。

李晓林教授指出，即将到来的ai 3.0具有连接、智能、开放三大优势，但由于“数据可用、隐形、知识共享”的特点，知识联邦可能成为ai 3.0时代的重要基础。

产学研联盟成立典礼结束后，浙江大学人工智能研究所副所长肖俊教授、百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任窦德景教授、明略科技资深科学家孙泽懿博士和李晓林教授分别阐述了自己对联盟未来的期望。

明科技资深科学家孙泽懿表示，联盟希望发挥平台作用，帮助不同机构、不同组织之间分离知识或数据。 洞得景教授提出希望通过知识联邦和数据联邦，让第三方应用百度的数据。 浙江大学肖俊教授对联盟寄予厚望，期待学术界的研究成果，可以通过产学研联盟得到更好的宣传和应用。

李晓林教授希望联盟能够产生更大的影响，推动知识联邦相关标准的制定、集团化力度，共同构建属于中国的可靠的ai3.0。

作为国家新一代人工智能创新快速发展的试验区，杭州凝聚了众多人工智能科技公司、高校和相关机构，人工智能产业总规模不断扩张。 可以说，联邦产学研联盟落地杭州，与天时地利人和聚集了三大优势。

一个人快点，大家都去很远的地方。 未来，知识联邦产学研联盟将凝聚跨领域的各方力量，共同开展知识联邦多层次的理论、技术、协商、标准和产业研究，构建从理论研究到产业成果转化的开放生态，探索新一代人工智能的实现路径，为我国率先突破ai3.0贡献绵薄之力。

来源：人民视窗网