携程被指“大数据杀熟” 互联网＂杀熟＂三种套路你中过招吗？

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315前夕，携程被怀疑再现“大数据杀手”！

几天前，微博网友@陈立人发布了一份文件，质疑携程的“致命熟悉度”。文章称，携程在未支付订舱费时，发现忘了查看“报销凭证”，在退票更正后支付时，被提醒“无票”。再找找票，价格高了将近1500元。通过HNA应用购买的机票价格比携程首次给出的价格低2100元。

3月11日，携程网发表道歉声明，称携程网从未有过“大数据查杀”行为，并发现2月26日发布的新版机票预订程序存在漏洞，并为此道歉。据初步统计，该病毒影响了约1，300人，涉及约100个订单。10日11: 00，该漏洞已被修复，将逐一联系客户，由客户承担由此造成的损失。

微博用户@陈立人随后发微博说:对不起，携程的程序员又要备份了。也许是你的大麻？

网民质疑携程的收票“斤”

3月10日晚，微博用户@陈立人透露了她涉嫌被携程大数据杀害的消息。他说几天前他想在携程网买一张机票，显示总价格是17548元。

陈先生说因为他没有选择报销凭证，他退出重新填写。但是当我再次付款时，我发现没有票了。“再搜索，选择，价格变成18987元。想想以前杀生的时候，手机程序里有没有保存类似饼干的信息？因此，注销、登录和再次检查仍然是同样高的价格。”

陈说携程将被卸载并重新安装，价格仍为18987元。它还下载了HNA的应用程序，显示有一张票，价格是16890元，“比携程首次给出的价格要便宜得多。”

携程表示，绝对没有“大数据杀手”行为

11日，携程网发表了道歉和解释。携程表示，“第二次付款显示没有票”被确认为程序错误，携程从未有过任何“大数据扼杀”行为。在陈先生恢复订单的过程中，公司发现2月26日发布的新版机票预订程序有问题。

根据该声明，根据陈先生的预定日志，系统中有陈先生的两个订单，陈先生只返回并更新了报销凭证，但系统后台已经为陈先生重新生成了新订单。在全球预订系统中，每次您点击“付款”，即使您不付款，您也会暂时占用预订的座位。如果没有付款，这个“占位符”将在40分钟后释放回系统。因此，尽管陈先生的第一份订单没有得到支付，但订单被"占用"，这导致陈先生再次无证搜查。在没有票的情况下，系统自动推荐一张更高级别的票。

据携程网介绍，除了陈先生的订单，携程网还重新向其他用户发出了可能受此影响的bug。据初步统计，这一漏洞只会影响少数用户，约1300人，涉及约100笔交易订单。

携程表示，该系统缺陷已被紧急修复，携程承诺赔偿所有受损用户。发现这个问题后，携程在3月10日晚上11点紧急修复了这个漏洞。目前，用户在预订机票的过程中不会遇到这样的问题。后续携程还将从技术层面增加更多的报警监控机制，以避免此类问题再次发生。携程将主动与客户逐一联系，并承担用户造成的损失。

互联网公司经常被质疑为“杀手”

熟，也就是同样的商品或服务，老顾客看到的价格比新顾客看到的价格贵得多。

值得注意的是，在过去的两年里，很多互联网平台包括滴滴出行、携程、朱非、京东、美团、淘宝电影等。已被曝光涉嫌“被杀”，涉及在线旅游、在线售票、在线购物、交通等领域，尤其是ota在线旅游平台。对此，上述大多数平台都予以否认。

2018年10月7日，著名作家王小山在微博上狂轰滥炸飞猪旅游应用，使用大数据“杀人”。飞猪回应说:大数据从来没有也永远不会被用来损害消费者的利益。

2018年4月，一些用户报告称滴滴打车。在同样的旅程中，iphone用户比小米用户贵10%。他说，与此同时，测试的两款手机的起点和终点是一样的，型号是一样的，对新用户没有补贴，但昂贵的账户级别更高。滴滴出行总裁刘清回应称，滴滴没有“杀人”，预计价格不是最终支付的票价，而是参考价格。

“大数据杀手”的三个套路

浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马总结了“杀熟”的三个套路。

首先，使用大数据进行“用户画像”

根据用户的收入水平和消费习惯。这是最常见的“大数据扼杀”程序。商家通过手机应用后台收集用户的消费习惯信息，如经常浏览的产品类型、价格区间、购物历史等。，并进一步收集与用户身份特征相关联的其他应用信息(如手机号码、微信、微博账户等)。)，并通过银行账户资金和短信来估计用户的收入水平，从而进行行为建模并给用户贴标签。

第二，通过地理位置信息实现“杀戮”

商家通过移动应用后台收集用户的地理位置信息，并对其进行实时分析。如果用户所在地附近几乎没有潜在的竞争对手，他们会在一定程度上提高价格。此外，用户的地址、办公地点、经常去的地方等地理位置信息也可以用来判断用户的收入水平和消费能力，使“用户肖像”更加准确。

第三，通过用户与移动应用交互的行为细节实现“杀戮”

用户与应用交互的行为细节，如输入信息和搜索关键词的频率，可以在一定程度上反映用户此时对商品或服务需求的迫切程度，一些商家会根据这些信息进行动态浮动提价。

为什么是“杀熟”而不是“杀活”？

复旦大学管理学院工业经济系教授罗品良说，

首先，老客户往往是“自以为是”的，当他们熟悉业务时，会觉得他们会得到更好的服务和更优惠的价格。出乎意料的是，老客户往往不得不为“自以为是”买单；

第二，老客户的行为轨迹相对固化，他们厌倦了“逛来逛去”，不得不为“惯性”或“粘性”付出更高的代价；

最后，普通客户通常有较高的转移成本，因此他们必须为“锁定效应”付费。

综上所述，与新客户相比，老客户对价格不太敏感，即价格弹性相对较低。因此，“杀生”实质上是一种价格歧视策略。

电子商务研究中心主任曹磊指出，大数据的“扼杀”暴露了大数据产业发展过程中的不对称性和不透明性。平台背后的技术是电子商务销售成千上万的人，其来源是平台通过平台大数据模型，根据收集到的用户个人数据、交通轨迹、购买习惯等行为信息，建立用户的肖像，然后根据肖像向用户推荐相应的产品、服务和定价。

罗品良说，“杀人”本质上是效率与公平的平衡。相关部门在引入平台竞争约束平台及其商户定价的同时，需要重新设计平台定价的监管模式；然而，消费者可以通过改变消费惯性和避免锁定效应来避免被低水平所扼杀。

来源：人民视窗网