秒懂人类语言的潜台词，阿里AI再创人机对话世界纪录

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最近，在第七届对话系统技术挑战赛(dstc7)中，阿里·艾获得了双料冠军，成为最大的赢家。

Dstc7由微软研究院和卡内基梅隆大学的科学家于2013年发起，是人工智能领域的权威学术竞赛。它要求参与的人工智能模型根据给定的多轮对话历史，从数万个句子中选择正确的答案。在这两项比赛中，阿里·艾击败了包括麻省理工学院、约翰·霍普金斯大学和ibm研究院在内的近20所国际知名大学和研究机构的队伍，获得了两项世界第一。

基于本次比赛提供的开放对话回答数据集dstc7 ubuntu，阿里艾将人机对话准确率的世界纪录提高到94.1%。

人机对话系统及其背后的认知智能是人机交互中最复杂、最重要的技术，一度被比尔·盖茨称为人工智能的皇冠上的宝石。人类语言表达复杂多变。在多轮人机交互对话中，如果机器不能快速准确地理解人的表情，就会出现牛对马的嘴没有反应的情况。

阿里的人工智能模型被称为esim，它是解决多轮对话回答问题的原始模型。通过在对话机器人上安装实时搜索和理解人类真实意图的雷达系统，可以实现对话历史的实时检索，自动消除冗余信息的干扰，给出人类期望的答案。

例如，当人们在网上购物时，他们会要求一件M码的黑色连衣裙。智能机器人通过实时检索库存，发现并回复用户没有M码的黑色礼服。用户接着问，你有白色的吗？此时，传统模式训练出来的人工智能客服很难判断用户是想问是否有白色连衣裙还是有白色M码裙子，也无法给出准确的回答。

通过搜索用户的对话内容，阿里艾明确表示用户的核心是尺寸，而不是颜色，并迅速给出了是否有白色中号裙子的准确答案。

这项技术将应用于未来人机交互的许多场景:智能语音点餐机可以更准确地了解人们的真实意图，提高点餐成功率；导航软件可以更容易理解人们的声音要求，少走弯路；家中的智能扬声器反应更快，节省了等待时间。

Esim技术最初是由达摩研究所语音实验室的90后科学家陈谦开发的。在不到两年的时间里，这种模式已经成为业界流行的模式和通用标准。国内外dstc7的六个参与团队也使用了基于esim的模型。

来源：人民视窗网