AI在经济各领域渗透率不断提高 短板也不可忽视

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如果你曾经使用过老挝外贸银行的自动提款机，你会发现机器上印着中国云技术的摄像头。

老挝是中国一带一路的重要伙伴之一。老挝外贸银行(BCEL)于2018年9月从从云科技引进了ibis生物识别系统，从内部控制管理到业务发展，从精准营销到客户体验，对银行产生了良好的反响。云技术于2015年在中国科学院诞生。公司成立后，先后与公安部、民航总局、中国科学院、中国邮政、中国联通等建立了联合实验室。致力于推动人工智能产品标准的建立，参与制定了数十个人工智能国家和行业标准，并承担了三个人工智能平台，即国家发展和改革委员会和工业和信息化部。

在genmarketinginsights 2018年发布的全球人脸识别设备市场研究报告中，从云科技以12.88%的市场份额排名第一，超过了2和3的总和。云科技成就令人惊叹。但是人工智能如何与实体经济深度融合呢？

根据埃森哲咨询公司发布的报告，到2035年，人工智能有望将中国经济的年增长率从6.3%提高到7.9%。制造业、农业、林业、渔业、批发和零售业将成为应用人工智能后利润最大的行业。

随着人工智能在各个经济领域的渗透率越来越高，各行各业的面貌也随之发生了变化。以安全、交通和金融为例。借助人工智能技术，我们可以使社区更加安全；到2019年底，人工智能将每天为超过2亿名乘客服务；此外，越来越多的银行已经使用人工智能来增强用户体验。

与上述第一梯队相比，教育、制造、电子商务等领域仍处于人工智能应用的第二梯队。此外，人工智能不仅改变了各行业的面貌，也改变了专业结构和就业方式。

从云科技创始人周西曾经说过，人工智能技术从各行各业的引入是一个渐进的过程，今年人工智能将大规模应用。未来，中国的经济增长可能更多地依赖于人工智能的发展。人工智能将对供应方和消费方产生巨大影响。

据业内人士称，传统视觉设备的误判率可能高达20%，人们会重复犯错，但人工智能可以通过学习错误将误判率降至3%以下。此外，人工智能技术已应用于优化生产参数。

虽然实体经济与人工智能的融合已经取得了初步的成果，但仍有许多问题有待探索。大量的数据、丰富的应用场景、足够的计算能力和活跃的用户对于人工智能的使用都是非常重要的，但是对于许多企业来说，这些条件之间还有很大的差距。最新统计显示，中国从事人工智能研究的专业人员约有5万人，美国有85万人，是中国的16倍。在人工智能领域工作超过10年的老年人比例在中国为40%，在美国为70%。美国在项目研究的风险投资方面一直领先于中国，但最近中国的投资有大幅增加的趋势。

来源：人民视窗网