通联数据探索人工智能融入投资管理 布局未来投资新模式

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近年来，人工智能技术正在改变许多传统行业。在投资管理领域，智能+应用也在渗透。同联数据等金融科技公司正在大胆探索人机一体化之路。

同联数据首席执行官王政表示:五年前，我们看到科技的发展引领着各行各业的变革，因此我们希望打造一个新的投资管理平台，将专业知识与尖端技术相结合，为全球投资者提供全新的智能服务。

目前，同联数据正在探索将人工智能技术融入投资管理的各个方面。在传统的投资研究中，研究者需要到处寻找所需的信息和数据，并根据投资逻辑整合各种信息。智能搜索引擎利用自然语言处理、机器学习、知识映射等技术，将投资者所需的数据有机地组织成符合投资和研究逻辑的搜索结果。其中，不同行业和公司的知识结构呈现多样化的结果，这大大提高了投资者寻找数据和组织数据进行估值分析的工作效率。

例如，在搜索媒体公司时，智能搜索不仅显示公司简介和财务等基本信息，还提供各种媒体公司的上市作品和即将推出的作品的详细信息，并关联各种作品的信息、票房、收视率和搜索人气等。，帮助研究人员进行利润预测和估价。

发现和分析数据一般占投资者工作时间的70-80%，机器的介入大大提高了人们的投资效率。人工智能也可以帮助研究人员建立投资模型。同联数据通过分解主要销售分析师的模型，了解每个分析师的能力和许多数据之间的关系逻辑。在学习了人的能力之后，机器将建立一个投资模型，分析师将根据他们的经验和偏好调整主要指标，从而更有效地提高每个人的建模效率。同时，当行业数据动态变化时，模型会自动更新。这台机器日夜解释这些数据之间的逻辑。随着时间的增长，这个智能系统的智商会越来越高。

随着大数据和互联网时代的发展，数据的维度和广度正在无限扩展。面对如此丰富的原材料宝藏，投资者无法做到。如何让广大基金经理和研究人员利用数据、技术和模型来解决投资管理问题，并改革原有的业务模式，是中国资本市场亟待打破的局面。这凸显了用大数据和人工智能武装大脑的必要性。

浙商基金总经理聂认为，目前智能资产管理的应用方法分为三类。第一个是智能工具，如网络爬虫、文本反汇编、自动报告、知识地图等。，通过搜索呈现给每个人；第二是智能交易类型。man、winton、citadel和d.e.shaw都在这么做，本质上是在执行事务；第三种类型是智能投资类型，需要系统地使用智能工具和智能投资组合管理，并结合各种大数据，包括基本面、市场情绪、政策、公众意见和事件。

智能工具型和智能事务型应用程序具有相对清晰的问题和明确的目标。我相信人工智能可以在3到5年内完全取代它们，成为人们的有效助手。然而，智能投资类型的应用复杂度最高，需要ai+hi模式来实现，聂说。

浙商基金正与同联数据在智能投资领域进行深度合作。聂金婷认为，赢得未来投资的关键在于思想和制度的整合；资产管理公司的核心能力也将从投资组合管理延伸到数据管理团队，数据管理团队不仅可以积累和共享数据，还可以通过数据平台发现新的规则和产生新的策略。

人工智能不是替代品，而是优化和升级。它将最终使人类社会像所有技术革命一样更加高效和强大，对于传统和古老的金融领域也是如此。将人工智能技术与投资研究的知识体系相结合，可以更科学、更准确地验证、更新和传承分析师过去积累的方法和经验。

聂金婷说，人机交互最终将使人更聪明，机器更聪明，人们将有更多的时间探索未知领域。

王政表示:未来，技术肯定会改变我们的整个投资模式和商业模式。

来源：人民视窗网