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中国经济周刊记者周琦报道全国两会

最近,中央第一个关于要素配置市场化的文件《中共中央国务院关于建立更加完善的要素配置市场化体制和机制的意见》(以下简称《意见》)正式发布。首次将数据正式纳入生产要素范围,并提出了加快数据要素市场培育的三点具体建议。

这是中央政府首次将数据与土地、劳动力、资本和技术等传统生产要素并列。

国家发展和改革委员会有关官员表示,根据生产要素的重要性和时代性,有必要将数据作为一种新型生产要素明确写入政策文件,以充分发挥这种新型生产要素对其他要素效率的乘数效应,培育和发展数据要素市场,使大数据成为推动高质量经济发展的新动力。

未来数据元素市场的发展重点是什么?当前数据元素市场发展中存在哪些问题?现有技术能解决这个问题吗?在今年的NPC和CPPCC会议期间,许多业界代表和专家学者就这一议题提出了建议和讨论。

当数据成为生产要素时,它意味着什么

数据显示,2018年,中国数字经济总量达到31.3万亿元,占国内生产总值的三分之一以上,达到34.8%,同比增长1.9个百分点。数字经济发展对国内生产总值增长的贡献率达到67.9%,超过了一些发达国家的水平。

《2019年中国互联网发展蓝皮书报告》预测,到2019年,中国数字经济的整体规模将达到36万亿元。

随着数字经济的快速发展和传统产业转型的推进,意见应运而生。《意见》提出推进政府数据公开共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护,强调引导和培育大数据交易市场。

工业和信息化部信息与通信经济委员会委员、南京邮电大学教授王春晖认为,数据要素市场不是一个单独的要素市场,而是一个涵盖所有领域的综合要素市场,涉及数据的驱动和引导,需要与数据要素市场整合。

我认为我们应该集中在两个主要问题上。首先,要重视数据元市场的分类和系统管理,提高各种产业系统中原始要素的价值转化效率,进一步促进生产效率的提高。二是关注数据本身产生的新价值,推动传统要素市场的数字化升级,这是加快培育分类数据要素市场、全面提升数据要素价值的关键。王春晖说。

在数据元素市场化的过程中,哪些领域将首先面临机遇和变化?

浪潮集团董事长兼首席执行官NPC代表孙丕恕关注利用大数据解决中小微企业融资问题。他建议,地方政府应率先梳理和聚合平台建设所需的资金、数据和金融产品等关键要素,整合政府数据、互联网数据资源和企业运营数据,构建聚合和智能金融服务平台建设平台,帮助金融机构为互不相识、信用纯粹、快速到帐的中小微型企业提供贷款服务。

如何解决数据要素市场化问题?我代表这个提案的成员

作为一家金融科技公司,白蓉云创董事长兼首席执行官张韶峰在接受《中国经济周刊》采访时分析说,那些对信息和数据高度依赖、网络水平较高的领域肯定是首先受到影响和受益的领域。

随着金融本身的生产、流通和应用领域越来越网络化,除了新皇冠肺炎疫情的影响,金融必然会受到数据市场化发展的强烈影响。张韶峰说。

如何解决数据共享和流通的困难?

尽管数字化的呼声越来越高,但仍有许多问题需要解决。其中,信息孤岛造成的数据共享和流通困难是难题之一,也是数据市场化中亟待解决的问题。

《意见》提出培育数字经济新产业、新形式、新模式,支持农业、工业、交通、教育、安全、城市管理、公共资源交易等领域标准化数据开发利用场景建设。我们将充分发挥行业协会和商会的作用,促进人工智能、可穿戴设备、车辆互联网和物联网等领域的数据收集标准化。

数据本身非常重要,但所有权是分散的。个人、企业、政府机构和大型互联网公司都有大量的数据。宏观上,我们要求数据以市场为导向,但在执行层面,如何以市场为导向,如何鼓励这些拥有大量数据的主体拿出来,仍然需要相应的政策和措施。张韶峰表示,目前关于数据安全和保护的法律法规并不完善。一方面,它强调信息安全和数据保护,另一方面,它提倡宏观层面的数据要素市场化。两者如何共存和繁荣,可能是制约数据要素市场化的最重要因素之一。

如何解决数据要素市场化问题?我代表这个提案的成员

客观上,持有大量数据的主体对数据应用的市场化持谨慎态度,不知道数据是如何流动的,也不违反法律法规。在这种情况下,如何在安全和合规的前提下平衡信息保护和数据流之间的关系,实现数据市场化也是一个需要解决的问题。张韶峰说。

如何给数据元素定价也是一个问题。数据和信息可以被无限期地复制,并且其价值不容易衡量。未能定价也会导致交易受限或没有交易。在这些细节和操作问题上有一些限制。上海、广州、贵阳等地的大数据交换并不十分成功。最重要的原因之一是掌握数据的主体不愿意把信息放在平台上流动。张韶峰说。

在今年的和会议上,苏宁控股集团副总裁兼董事长张也重点讨论了数据共享问题。他认为数据治理的核心问题是数据共享。他建议建立公共数据社会化共享管理平台,将孤立的信息孤岛转变为跨领域、跨区域、跨层次、跨服务的数据资源协同管理,实现全面收集、全过程、全景覆盖。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师袁波建议,从政府层面建立市场监管和运营组织,建立相关机制,明确包括第三方数据交易机构和数据源机构在内的数据交易主体的资格和责任,制定数据交易负面清单,调整和优化数据交易市场价格,确保数据流通的合规性和安全性,防止数据垄断和滥用。此外,可以引入数据交易注册机制,鼓励全社会在数据交易机构的帮助下,实现合法合规的数据交易,在满足数据流通市场强劲需求的同时,保证数据和交易过程的可追溯性和可审计性。

如何解决数据要素市场化问题?我代表这个提案的成员

事实上,在界定第三方数据交易主体资格方面,中国已经进行了相关探索,并颁发了市场化的个人征信机构许可证。

然而,任忠数据运营企业的许可和备案还有很长的路要走。除了中国互联网金融协会持有36%的100家征信机构之外,没有任何其他面向市场的个人征信机构获得了牌照。

业内人士认为,为了实现数据元素的市场配置,对数据运营企业进行许可和记录非常重要。然而,目前一些数据运营企业依靠互联网来形成自己的业务闭环。它们在业务和公司治理结构上不具备第三方信用报告的独立性,存在严重的利益冲突,这使得央行在个人信用报告许可等方面较为谨慎。

中国移动NPC副总裁兼董事长杨洁表示,在构建数据元市场体系、推进数据元市场配置的实践中,存在的问题主要体现在产权制度、标准规范、交易平台和治理机制四个方面。为了解决这些问题,杨洁建议,第一,优先考虑与个人无关的非敏感数据的流通,以利于各行业的转型升级。二是引导和鼓励社会各类创新主体加快数据交易和流通相关技术的研发和应用,加强技术支持。三是建立安全高效的数据交易系统,支持数据元素的跨行业、跨区域流通。四是完善法律、法规、政策和监管体系,确保数据交易健康有序流通。第五,完善公共治理相关数据的流通和应用体系,构建共建共治的社会治理模式。

如何解决数据要素市场化问题?我代表这个提案的成员

企业数据不能在本地分发,可以共享吗?

在数据的产生和分析过程中,如何保证数据的安全和隐私一直是各界关注的问题。

王春晖说,在网络和数据时代,大量的数据和信息以聚合的形式存在于社交网络、电子商务、移动智能终端和其他网络平台中。从数据生成开始,数据就处于与数据主体分离的状态。作为数据主体,不可能知道和知道他们的信息和数据何时、何地、由谁以及以何种方式被非法收集、控制、处理和传输。

此外,相关法律法规也有必要明确数据合法合规使用的界限。在信息保护和使用方面,我们也希望监管机构能够明确界定合法和合规使用数据的界限,以便拥有信息的人能够安全地取出和传播数据。白蓉云创董事长兼首席执行官张韶峰告诉《中国经济周刊》记者。

《意见》提出要加强数据资源的整合和安全保护。制定数据隐私保护系统和安全审查系统。推进适用于大数据环境的数据分类和分类安全保护体系建设,加强政府数据、商业秘密和个人数据的保护。

王春晖认为,数据保护的核心不在于数据本身,而在于如何规范数据控制者收集、使用、处理和传输公民或企业数据的行为。

中国人民政治协商会议全国委员会委员、香港交易及结算所有限公司(港交所)行政总裁李小嘉今年在NPC和CPPCC会议期间提交了一份加快培育数据元素市场的提案。他认为应该加强数据安全和隐私保护,从法律不允许到法律不允许。尽快定义监管框架和界限,例如哪些数据与公共安全和个人隐私相关,不能共享或交换。同时,统一数据监管标准:明确全国数据监管的标准和红线,防止不同规则影响实施和效率。

如何解决数据要素市场化问题?我代表这个提案的成员

此外,李小嘉还建议尽快确认数据所有权。一切都与generate的海量数据相互关联,因此很难确定数据的所有者。过早、过严、过窄的数据属性管理将阻碍数据产业的发展。

张艳

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来源:人民视窗网

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